当前位置: 首页 > 网络学院 >

数据可视化使用小贴士

新客网 XKER.COM 时间:2015-08-20 10:56:42来源:LinkinPark 36大数据  评论:

 

我们常常迷失在数据中,纷繁复杂的数据让我们无所适从。可视化作为解决这问题的有效手段,通过视觉的方式让数字易于理解。本文梳理了可视化相关内容,并且根据数据平台组同仁们在可视化项目过程中使用经验,总结一些可视化使用注意事项,与大家分享。

数据可视化使用小贴士

1.饼图顺序不当

数据可视化使用小贴士_新客网
(最好的做法是将份额最大的那部分放在12点方向,顺时针放置第二大份额的部分,以此类推。)

2.在线状图中使用虚线

数据可视化使用小贴士_新客网
(虚线会让人分心,用实线搭配合适的颜色更容易区分。)

3.数据被遮盖

数据可视化使用小贴士_新客网
(确保数据不会因为设计而丢失或被覆盖。例如在面积图中使用透明效果来确保用户可以看到全部数据。)

4. 耗费用户更多的精力

数据可视化使用小贴士_新客网
(通过辅助的图形元素来使数据更易于理解,比如在散点图中增加趋势线。)

5.柱状过宽或过窄

(经过调研,柱子的间隔最好调整为宽的1/2。)

6.数据对比困难

数据可视化使用小贴士_新客网

(选择合适的图表,让数据对比更明显直接。上图的数据作用是为了比较,显然,柱状图比饼图在视觉上更易于比较。)

7.错误呈现数据

数据可视化使用小贴士_新客网
(确保任何呈现都是准确的,比如,上图气泡图的面积大小应该跟数值一样。)

8.不要过分设计

数据可视化使用小贴士_新客网
(清楚标明各个图形表示的数据,避免用与主要数据不相关的颜色,形状干扰视觉。)

9. 数据没有很好归类,没有重点区分

数据可视化使用小贴士_新客网
(将同类数据归类,简化色彩,帮助用户更快理解数据。上图的第一张没有属于同类型手机中不同系统进行颜色上的归类,从而减少了比较的作用。下图就通过蓝色系很好的把iPhone,Android,WP版归为一类,很好的与iPad版,其他比较。)

10.误导用户的图表

数据可视化使用小贴士_新客网
(要客观反映真实数据,纵坐标不能被截断,否则视觉感受和实际数据相差很大。左图的数据起始点被截断从50开始。)


如果本文对您有帮助请分享给您的好友,也可按Ctrl+D收藏本页面,谢谢!感谢本文来源方:LinkinPark 36大数据

评论列表(网友评论仅供网友表达个人看法,并不表明本站同意其观点或证实其描述)