当前位置: 首页 > 网络学院 >

分析MySQL中优化distinct的技巧

新客网 XKER.COM 时间:2015-05-08 21:34:52  评论:

有这样的一个需求:select count(distinct nick) from user_access_xx_xx;

这条sql用于统计用户访问的uv,由于单表的数据量在10G以上,即使在user_access_xx_xx上加上nick的索引,

通过查看执行计划,也为全索引扫描,sql在执行的时候,会对整个服务器带来抖动;

root@db 09:00:12>select count(distinct nick) from user_access;

+———————-+

| count(distinct nick) |

+———————-+

|        806934 |

+———————-+

1 row in set (52.78 sec)

执行一次sql需要花费52.78s,已经非常的慢了

现在需要换一种思路来解决该问题:

我们知道索引的值是按照索引字段升序的,比如我们对(nick,other_column)两个字段做了索引,那么在索引中的则是按照nick,other_column的升序排列:

我们现在的sql:select count(distinct nick) from user_access;则是直接从nick1开始一条条扫描下来,直到扫描到最后一个nick_n,

那么中间过程会扫描很多重复的nick,如果我们能够跳过中间重复的nick,则性能会优化非常多(在oracle中,这种扫描技术为loose index scan,但在5.1的版本中,mysql中还不能直接支持这种优化技术):

分析MySQL中优化distinct的技巧_新客网

所以需要通过改写sql来达到伪loose index scan:

root@db 09:41:30>select count(*) from ( select distinct(nick) from user_access)t ;

| count(*) |

+———-+

|  806934 |

1 row in set (5.81 sec)

Sql中先选出不同的nick,最后在外面套一层,就可以得到nick的distinct值总和;

最重要的是在子查询中:select distinct(nick) 实现了上图中的伪loose index scan,优化器在这个时候的执行计划为Using index for group-by ,

需要注意的是mysql把distinct优化为group by,它首先利用索引来分组,然后扫描索引,对需要的nick只扫描一次;

两个sql的执行计划分别为:

优化写法:

root@db 09:41:10>explain select distinct(nick) from user_access-> ;

+—-+————-+——————————+——-+—————+————-| id | select_type | table            | type | possible_keys | key               | key_len | ref | rows  | Extra          |

+—-+————-+——————————+——-+—————+————-

| 1 | SIMPLE   | user_access | range | NULL     | ind_user_access_nick | 67   | NULL | 2124695 | Using index for group-by |

+—-+————-+——————————+——-+—————+————-

原始写法:

root@db 09:42:55>explain select count(distinct nick) from user_access;

+—-+————-+——————————+——-+—————+————-

| id | select_type | table            | type | possible_keys | key            | key_len | ref | rows   | Extra    |

+—-+————-+——————————+——-+—————+————-

| 1 | SIMPLE   | user_access | index | NULL     | ind_user_access | 177   | NULL | 19546123 | Using index |

如果您喜欢本文请分享给您的好友,谢谢!

评论列表(网友评论仅供网友表达个人看法,并不表明本站同意其观点或证实其描述)